How to read a scientific study, according to scientific girls.

Academic studies do not go to the top list with the best summer clues: They can be complicated, confusing and well, quite boring. But learning to read scientific research can help you answer important customer questions and concerns … and provide the best evidence-based advice. In this article, we will help you understand each and every part of a study and give you a practical step by step system to evaluate its quality, interpret the findings and understand what it really means to you and your customers.


Twenty-five years ago, the only ones interested in studies were scientists and saddened, young hearts (like us).

But these days, everyone seems to be interested in what the research says.

Because of this, we are flooded with impressive headlines and impressive products, sounded "science-backed".

Of course, your clients (and mother) want to know what they value and which ones do not.

You may want to get an incredible new diet trend based on a landmark study.

Maybe they even question your advice:

  • "Eggs are not bad for you?"
  • "Will not fruit make me fat?"
  • "Do not destroy the microwave nutrients?"

(No, no, no)

Most importantly, they want to know why you, your coach for health and fitness are more confident than Dr. Oz, Goop or the torn star of the social media that follow (you know, one with the little blue sign).

For health and fitness coaches, learning to read scientific research can help simplify and better inform these conversations.

As you grow this skill set, the better you'll be able to:

  • Identify false allegations
  • Evaluate the benefits of the new survey
  • Give advice based on evidence

But where do you still start?

Exactly here, with this guide step by step for reading scientific studies. Use it to improve your ability to interpret a research paper, understand how it suits the broader research body, and see useful downloads for your customers (and yourself).


Learn what counts as research and what not.

People are throwing the phrase "I read a study" all the time. But often, they have only been briefly viewed in a magazine or website.

If you are not a scientist, it is advisable to consult qualitative secondary sources for information on nutrition and health. (This is why we create Precision Nutrition content.) There is practically no reason to discover statistical analyzes when a customer asks you about green vegetables.

But for some issues, and especially for emerging research, you should sometimes go straight to the original source.

Use the chart below to filter accordingly.

Okay, how do you find real research?

Thanks to the internet, it's very simple.

The sources of electronic media mentioned in the survey often give a link to the original study.

If you do not have the link, look for the PubMed and Google Scholar databases using the authors' names, magazine name, and / or study title.

(Completely missed? See this useful PubMed tutorial for an original research finder on the web.)

If you find it difficult to find a study, try to look for the name of the first, second and last author of the study together. These rarely occur in more than a handful of studies, so you are likely to find what you are looking for.

You will almost always have the opportunity to read the study summary – a brief summary of the research – free of charge. Check if full text is available, too. If not, you may need to pay for access to read the full study.

Once you have your hands on the survey, it's time to dig.

All the research is not equal.

Be wary, careful and analytical.

Quality varies greatly between publishers, magazines and even scientific studies themselves.

After all, is every novel a Hemingway? Is every 100 percent objective news portal? Are all your associates unfaithful geniuses?

Of course not. When it comes to achieving excellence, research has the same challenges as any other industry. For example…

The magazines tend to publish new findings.

Which sounds more interesting to read? A study that confirms what we already know or that offers something new and different?

Academic journals are businesses and part of how they sell subscriptions, retain their reputation, and report other publications and Good morning America! -Provides a new research that deals with attention.

As a result, some studies published even in the most respected scientific journals are one-off items that do not mean as much compared to the rest of the research on this topic. (This is one of the many reasons science nutrition is so confused.)

Researchers should be made public.

To receive funding – a job requirement for many scholar-researchers must have their results. But publishing is not always easy, especially if the results of their study are not all exciting.

Enter: predatory magazines, which allow people to pay to publish their research without being revised. This is a problem because it means that no one doubles their work.

To those who are not familiar, the studies published in these journals may resemble studies that have been published to be trusted. We've reviewed another study from one as an example, and we'll tell you how to find it yourself in a while.

In the meantime, you can also check this list of potentially destructive journals as a referral.

The results may vary depending on the size and duration of the study.

Generally, the larger the sample size – the more people in the population are being studied – the more reliable the results are (but at some point this is a problem).

The reason: With more people, you have more data. This allows scientists to get closer to the "real" average. Therefore, a study population of 1,200 is less likely to be affected by overshoot than a group of, for example, 10.

It's like pushing a coin: If you do it 10 times, you can take "heads" seven or eight times. Or even 10 in a row. But if you invert it 1,200 times, it is possible to average an even split between heads and tail, which is more expensive.

A Warning: Sample size matters only when you compare similar types of studies. (As you will learn later, experimental research provides stronger evidence from observers, but observational studies are almost always greater.)

For similar reasons, it is also worth noting the duration of the investigation. Was it a long-term study that followed a group of people for years, or just one test of one hour's exercise using a new supplement?

Surely, this supplement could have differed in one hour time window, but made the difference in the long run?

The longer durations of the study allow us to control the effects that really matter, such as fat loss and muscle gain or if heart attacks have occurred. They also help us to better understand the real impact of a treatment.

For example, if you look at a person's liver enzymes after just 15 days of high fat consumption, you might think you need to head to the IC. However, up to 30 days, their body was compensated and the enzymes are at normal levels.

Thus, more time means more environment and this makes the findings more reliable and applicable to real life. But like larger group studies, longer studies require extensive resources that are often unavailable.

The Bottom Line: Small, short-term studies can add to the body of literature and give ideas for future study, but on their own they are very limited to what you can remove.

Deviations may affect the results of the study.

Scientists can be some to see some study results. (And so you can, as a reader.)

Surveys from universities – in contrast to businesses – tend to be less biased, although this is not always the case.

Perhaps a researcher has worked or received funding from a company that is financially interested in her findings. This is perfectly acceptable, as the researcher recognizes that they have a conflict or potential bias.

But it can also lead to problems. For example, the scientist may feel pressured to conduct the study somehow. That's not exactly fraud, but it could affect the results.

Often, researchers may inadvertently – and sometimes deliberately – lean their study results to make them look more important than they really are.

In both of these cases, you may not have the whole story when you look at a scientific work.

That is why it is crucial to look at each study within the framework of all the evidence. If it differs significantly from the other research on the subject, it is important to ask why.

Your last study guide

Now you're ready for the fun part: Read and analyze real-world studies using the step-by-step process. Make sure you add a bookmark to this article so you can easily report it whenever you read a paper.

Step 1: Decide how powerful the proofs are.

To determine how many stocks you need to put in a study, you can use this easy-to-use pyramid called the "evidence hierarchy."

Here's how it works: The higher the pyramid a research paper falls, the more reliable the information is.

For example, you would ideally want to look for a meta-analysis or a systematic review – see the top of the pyramid – that deals with your research question. Can not find one? Then you work for randomized controlled trials and so on.

Study plans falling down the pyramid are not useless, but to look at the big picture, it's important to understand how they are compared with more forms of research.

Exam research

These documents are considered to be very strong evidence because they review and / or analyze a selection of past studies on a given subject. There are two types: meta-analyzes and systematic revisions.

In a meta-analysis, researchers use complex statistical methods to combine the findings of many studies. The collection of studies increases the statistical power, giving a stronger conclusion than any individual study. Post-analyzes can also identify patterns between study results, sources of conflict and other interesting relationships that a single study can not provide.

In a systematic evaluation, researchers review and discuss available studies on a specific question or topic. They usually use precise and rigorous criteria for what's included.

Both approaches address multiple studies and lead to a conclusion.

This is useful because:

  • A meta-analysis or systematic review means that a group of researchers has carefully examined all of the studies included. Essentially, the work has already been done for you. Does every single study have any meaning? Was the research methods correct? The synthesis of statistical analysis? If not, the study will be dropped.
  • Looking at a large group of studies together can help put outliers in the box. If 25 studies found that fish oil consumption improved brain health and two found the opposite, a meta-analysis or systematic review would help the reader avoid being trapped in the two studies that seem to contradict the larger set of data.

PubMed has made it easy to find: to the left of the search box, just click on "customize" and you can only search for reviews and meta-analyzes.

The evidence-based shortcut: The attitude.

If you are reading an overview of the research and things do not add you or are not sure how to apply what you have learned in your actual coaching practice, look for one position stop on the subject.

Attitudes are the official statements of an administrative body for issues related to a particular area, such as diet, exercise physiology, diet or medicine.

They examine the whole research and provide practical guidelines that professionals can use with clients or patients.

Here's an example: The 2017 Athletic Food International Company Attitude to nutrition and body composition.

Or, let's say you have a bigger client and you're wondering how to safely increase your training capacity (but do not want to immerse yourself in a dark hole in the research), just look for exercise attitude and older adults.

To find the location in your domain, consult the website of any government body you belong to. For example, if you are a personal trainer certified by ACSM, NASM, ACE or NSCA, consult the relevant website for each organization. They should have position stops on a wide variety of topics.

Random controlled trials

this is one experimental study Design: A specific treatment is given to a group of participants and the results are recorded. In some cases, this type of study can prove that a treatment produces an effect.

In a randomized controlled trial or one RCT, a group of participants did not receive the test therapy, but both I think so receive treatment.

For example, half of the participants may be taking a drug while the other half gets a placebo.

Groups are selected at random and this helps to neutralize the placebo effect-What happens when someone experiences a benefit simply because they think they will help.

If you are reading a RCT paper, look for the words "double blind"Or the abbreviation"DBRCT"This is the gold standard of experimental research, which means that neither the participants nor the researchers know who is receiving the treatment and who is taking the placebo, both of whom are" blind "- so the results are less likely to be oblique.

Observatory studies

In a observational study, researchers examine and analyze ongoing or past behavior or information, and then draw conclusions about what it can mean.

Observational research shows correlations, meaning you can not get a study observation and say it "proves" nothing. But even so, when folks hear about these findings in popular morning shows, this place has often been lost, so you may end up with confused customers.

So what is this type of study good for? They can help us make educated speculations about best practices.

Again, a study does not tell us much. But if many observational studies show similar findings and there are biological mechanisms that can reasonably explain them, you can be more confident that you have revealed a pattern. Just like eating herbs is probably healthy – or that smoking is probably not.

Scientists can also use these studies to create assumptions for testing in experimental studies.

There are three main types of observational studies:

  • Cohort studies ακολουθήστε μια ομάδα ανθρώπων για μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Στην πραγματικότητα, αυτές οι μελέτες μπορούν να παρακολουθήσουν ανθρώπους για χρόνια ή και δεκαετίες. Συνήθως, οι επιστήμονες αναζητούν έναν συγκεκριμένο παράγοντα που μπορεί να επηρεάσει ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, οι ερευνητές ξεκινούν με μια ομάδα ανθρώπων που δεν έχουν διαβήτη, και στη συνέχεια παρακολουθούν για να δουν ποιοι άνθρωποι αναπτύσσουν την ασθένεια. Στη συνέχεια, θα προσπαθήσουν να συνδέσουν τις τελείες και να καθορίσουν ποιοι παράγοντες έχουν οι νέοι διαγνωσμένοι άνθρωποι κοινό.
  • Μελέτες ελέγχου περιπτώσεων συγκρίνετε τις ιστορίες δύο ομάδων ανθρώπων που είναι διαφορετικές με κάποιο τρόπο. Για παράδειγμα, οι ερευνητές θα μπορούσαν να εξετάσουν δύο ομάδες που έχασαν 30 κιλά: 1) όσοι διατήρησαν με επιτυχία την απώλεια βάρους τους με την πάροδο του χρόνου. 2) όσοι δεν το έκαναν. Αυτός ο τύπος μελέτης θα πρότεινε έναν λόγο για τον οποίο συνέβη αυτό και έπειτα να αναλύσει τα δεδομένα από τους συμμετέχοντες για να δει αν μπορεί να είναι αλήθεια.
  • Μετεωρολογικές μελέτες να χρησιμοποιήσετε έναν συγκεκριμένο πληθυσμό – ας πούμε, άτομα με υψηλή αρτηριακή πίεση – και να αναζητήσετε πρόσθετους παράγοντες που μπορεί να έχουν κοινό μεταξύ τους. Αυτό θα μπορούσε να είναι φάρμακα, επιλογές τρόπου ζωής ή άλλες συνθήκες.

Μελέτες περιπτώσεων και εκθέσεις

Αυτά είναι βασικά ιστορίες που είναι ενδιαφέρουσες ή ασυνήθιστες με κάποιο τρόπο. Για παράδειγμα, αυτή η μελέτη επανεξέτασε την περίπτωση ενός ασθενούς ο οποίος είδε τα επίπεδα χοληστερόλης του αίματος να επιδεινώνονται σημαντικά μετά την προσθήκη 1-2 φλιτζανιών αλεξίσφαιρου καφέ στην καθημερινή του διατροφή.

Οι μελέτες περιπτώσεων και οι αναφορές ενδέχεται να παρέχουν λεπτομέρειες και διορατικότητα που θα ήταν δύσκολο να μοιραστούν σε ένα πιο επίσημο σχεδιασμό μελέτης, αλλά δεν θεωρούνται τα πιο πειστικά στοιχεία. Αντ 'αυτού, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να λάβουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις και να δώσουν ιδέες για το πού να προχωρήσουμε.

Μελέτες σε ζώα και εργαστήριο

Αυτές είναι μελέτες που πραγματοποιούνται σε μη ανθρώπινα άτομα – για παράδειγμα, σε χοίρους, αρουραίους ή ποντικούς ή σε κύτταρα σε πιάτα Petri – και μπορούν να πέσουν οπουδήποτε στην ιεραρχία.

Γιατί τους αναφέρουμε; Κυρίως, επειδή είναι σημαντικό να είστε προσεκτικοί με το πόσα αποθέματα βάζετε στα αποτελέσματα. Ενώ είναι αλήθεια ότι πολλά από αυτά που γνωρίζουμε για την ανθρώπινη φυσιολογία – από τη θερμική ρύθμιση έως τη λειτουργία των νεφρών – είναι χάρη σε μελέτες σε ζώα και εργαστήρια, οι άνθρωποι δεν είναι ποντίκια ή μύγες φρούτων ή ακόμη και οι πλησιέστεροι συγγενείς μας, πρωτεύοντα.

Έτσι, οι μελέτες σε ζώα και κύτταρα μπορούν προτείνω πράγματα για τον άνθρωπο, αλλά δεν είναι πάντα άμεσα εφαρμόσιμα.

Οι κύριες ερωτήσεις που θα θελήσετε να απαντήσετε εδώ είναι: Τι είδους ζώο χρησιμοποιήθηκε; Τα ζώα χρησιμοποιούσαν ένα καλό μοντέλο για έναν άνθρωπο;

Για παράδειγμα, οι χοίροι είναι πολύ καλύτερα μοντέλα για την έρευνα σχετικά με τις καρδιαγγειακές παθήσεις και τις δίαιτες σε σύγκριση με τα ποντίκια, λόγω του μεγέθους των στεφανιαίων αρτηριών τους και της παμφάγιας διατροφής τους. Τα ποντίκια χρησιμοποιούνται για γενετικές μελέτες, καθώς είναι ευκολότερο να μεταβληθούν γενετικά και να έχουν μικρότερους κύκλους αναπαραγωγής.

Επίσης, το πλαίσιο έχει πραγματικά σημασία. Εάν ένα συστατικό αποδεικνύεται ότι προκαλεί καρκίνο σε μια μελέτη σε ζώα, πόσο χρησιμοποιήθηκε και ποιο είναι το ανθρώπινο ισοδύναμο;

Ή, εάν μια χημική ουσία δείξει ότι αυξάνει την πρωτεϊνική σύνθεση σε κύτταρα που καλλιεργούνται σε ένα πιάτο, τότε για πόσο καιρό; Ημέρες, ώρες, λεπτά; Σε ποιο βαθμό και πώς θα συγκρινόταν με τον άνθρωπο που τρώει μια ουγκιά κοτόπουλου; Ποιες άλλες διεργασίες μπορεί να επηρεάσουν αυτό το χημικό προϊόν;

Οι μελέτες σε ζώα και εργαστήρια συνήθως δεν παρέχουν λύσεις και πρακτικές λήψεις. Αντ 'αυτού, είναι ένα πρώτο βήμα στην οικοδόμηση μιας υπόθεσης για πειραματική έρευνα.

Το συμπέρασμα: Πρέπει να προσέχετε να μην δώσετε μεγαλύτερη σημασία σε αυτά τα ευρήματα από όσα αξίζουν. Και, όπως πάντα, εξετάστε πώς αυτές οι μικρές μελέτες ταιριάζουν στην ευρύτερη εικόνα αυτού που ήδη γνωρίζουμε για το θέμα.

Μπόνους: Μελέτες ποιοτικής και μεικτής μεθόδου

Δεν έχουμε αναφέρει μια ερευνητική προσέγγιση που περικλείει πολλά σχέδια μελέτης: ποιοτική έρευνα, σε αντίθεση με την ποσοτική (αριθμητική) έρευνα.

Οι ποιοτικές μελέτες επικεντρώνονται στα πιο άυλα στοιχεία του τι βρέθηκε, όπως αυτά που σκέφτηκαν, είπαν ή βίωσαν οι άνθρωποι. Μας λένε για την ανθρώπινη πλευρά των πραγμάτων.

Έτσι, μια ποιοτική μελέτη που εξετάζει πώς οι άνθρωποι ανταποκρίνονται σε ένα νέο εργαλείο παρακολούθησης γυμναστικής μπορεί να τους ρωτήσει πώς αισθάνονται γι 'αυτό και να συγκεντρώσουν τις απαντήσεις τους σε θέματα όπως "ευκολία χρήσης" ή "θέλουν να γνωρίζουν πόσες ενέργειες έχουν ληφθεί".

Οι ποιοτικές μελέτες είναι συχνά χρήσιμες για την αναζήτηση ιδεών και ερωτήσεων που θέτουν τα ποσοτικά δεδομένα και παρέχουν το πλαίσιο για τις σχέσεις που οι ερευνητές τηρούν.

Για παράδειγμα, τα ποσοτικά δεδομένα θα μπορούσαν να μας πουν ότι ένα ορισμένο ποσοστό ανθρώπων δεν κάνει σημαντικές αλλαγές υγείας ακόμη και μετά από μια σοβαρή ιατρική διάγνωση.

Η ποιοτική έρευνα μπορεί να ανακαλύψει γιατί, με συνέντευξη σε ανθρώπους που δεν έκαναν αυτές τις αλλαγές, και βλέποντας εάν υπήρχαν συνεκτικά θέματα, όπως: "Δεν έχω πάρει αρκετές πληροφορίες από το γιατρό μου" ή "Δεν έλαβα υποστήριξη ή προπόνηση."

Όταν μια μελέτη συνδυάζει ποσοτικά δεδομένα με ποιοτική έρευνα, είναι γνωστή ως μελέτη "μεικτών μεθόδων".

Τρόπος λήψης: Ακολουθήστε την ιεραρχία των αποδεικτικών στοιχείων.

Υπάρχει μεγάλη διαφορά μεταξύ μιας διπλής τυφλής τυχαιοποιημένης ελεγχόμενης μελέτης σε ανθρώπους σχετικά με την αποτελεσματικότητα ενός συμπληρώματος απώλειας βάρους (που διεξάγεται από ανεξάρτητο εργαστήριο) και μιας μελέτης σε ζώα σχετικά με το ίδιο συμπλήρωμα.

Υπάρχει μια ακόμα μεγαλύτερη διαφορά μεταξύ μιας συστηματικής ανασκόπησης των μελετών σχετικά με το αν το κόκκινο κρέας προκαλεί καρκίνο και μια αναφορά για το ίδιο θέμα.

Όταν εξετάζετε την έρευνα, διατηρήστε τα αποτελέσματα σε προοπτική, λαμβάνοντας υπόψη πόσο ισχυρά μπορούν να αποδειχθούν τα στοιχεία, με βάση την παραπάνω πυραμίδα.

Βήμα 2: Διαβάστε προσεκτικά τη μελέτη.

Ακριβώς επειδή μια μελέτη δημοσιεύθηκε δεν σημαίνει ότι είναι άψογη. Έτσι, ενώ μπορείτε να αισθανθείτε λίγο έξω από το βάθος σας κατά την ανάγνωση ενός επιστημονικού χαρτιού, είναι σημαντικό να θυμάστε ότι η εργασία του είναι να πείσει εσύ των αποδεικτικών στοιχείων.

Και η δουλειά σας όταν διαβάζετε μια μελέτη είναι να κάνετε τις σωστές ερωτήσεις.

Εδώ είναι ακριβώς τι πρέπει να αναζητήσετε, ανά τμήμα.


Οι μελέτες υψηλής ποιότητας δημοσιεύονται σε ακαδημαϊκά περιοδικά, τα οποία έχουν ονόματα όπως Εφημερίδα της έρευνας για την αντοχή και τον κλιματισμό, δεν TightBodz Τριμηνιαία.

Για να δείτε αν η μελέτη που διαβάζετε δημοσιεύεται σε ένα αξιόπιστο περιοδικό:

  • Ελέγξτε τον παράγοντα κρούσης. Αν και δεν είναι ένα τέλειο σύστημα, η χρήση μιας βάσης δεδομένων όπως η Επιστημονική Βαθμολογία για την αναζήτηση ενός "παράγοντα επιπτώσεων" ενός περιοδικού (που αναγνωρίζεται ως "SJR" από την επιστημονική κατάταξη των περιοδικών) μπορεί να δώσει μια σημαντική ένδειξη για τη φήμη ενός περιοδικού. Εάν ο συντελεστής πρόσκρουσης είναι μεγαλύτερος από έναν, είναι πιθανό να είναι νόμιμος.
  • Ελέγξτε εάν το περιοδικό εξετάζεται από ομότιμους. Οι μελέτες που έχουν αξιολογηθεί από ομοτίμους διαβάστηκαν με κριτικό πνεύμα από άλλους ερευνητές προτού δημοσιευθούν, προσδίδοντάς τους ένα υψηλότερο επίπεδο αξιοπιστίας. Τα περισσότερα περιοδικά δηλώνουν εάν χρειάζονται αναθεώρηση από ομοτίμους στις απαιτήσεις υποβολής τους, τα οποία γενικά μπορούν να βρεθούν με την Googling το όνομα του περιοδικού και τις λέξεις "οδηγίες υποβολής". Εάν ένα περιοδικό it does not απαιτούν αξιολόγηση από ομοτίμους, είναι μια κόκκινη σημαία.
  • Δείτε πόσο καιρό είναι ο εκδότης. Τα πιο αξιόλογα ακαδημαϊκά περιοδικά δημοσιεύονται από εταιρείες που δραστηριοποιούνται τουλάχιστον από το 2012. Οι εκδότες που έχουν εμφανιστεί από τότε είναι πιο πιθανό να είναι επικίνδυνες.


Αυτοί είναι οι άνθρωποι που πραγματοποίησαν την έρευνα και η ανακάλυψη περισσότερων στοιχείων σχετικά με το υπόβαθρο μπορεί να σας πει πολλά για το πόσο αξιόπιστη είναι μια μελέτη.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τους συγγραφείς:

  • Κοίτα τα. Θα πρέπει να είναι ειδικοί στον τομέα με τον οποίο ασχολείται η μελέτη. Αυτό σημαίνει ότι συνέβαλαν ερευνητικά σχόλια και ενδεχομένως κεφάλαια σχετικά με το βιβλίο σε αυτό το θέμα. Ακόμη και αν η μελέτη είναι υπό την καθοδήγηση νεότερου ερευνητή στον τομέα, θα πρέπει να μπορείτε να βρείτε πληροφορίες σχετικά με τις συνεισφορές, τα διαπιστευτήριά τους και τους τομείς της εμπειρογνωμοσύνης στην πανεπιστημιακή ή εργαστηριακή ιστοσελίδα τους.
  • Ελέγξτε τις υπαγωγές τους. Ακριβώς όπως θέλετε να δώσετε προσοχή σε οποιεσδήποτε δηλωμένες συγκρούσεις συμφερόντων, είναι έξυπνο να γνωρίζετε αν κάποιος από τους συγγραφείς κερδίζει χρήματα από εταιρείες που ενδιαφέρονται για τα ευρήματα της μελέτης.

Σημείωση: Αυτό δεν σημαίνει αυτόματα ότι μια μελέτη είναι ψευδής εάν ένας (ή περισσότεροι) συντάκτες κερδίζουν χρήματα από μια εταιρεία σε μια σχετική βιομηχανία, αλλά αξίζει να σημειωθεί, ειδικά αν φαίνεται να υπάρχουν άλλα προβλήματα με την ίδια τη μελέτη.


Πρόκειται για περίληψη υψηλού επιπέδου της έρευνας, συμπεριλαμβανομένου του σκοπού της μελέτης, των σημαντικών αποτελεσμάτων και των συμπερασμάτων των συγγραφέων.

Για να αξιοποιήσετε στο έπακρο την αφηρημένη, θέλετε να:

  • Καταλάβετε τη μεγάλη ερώτηση. Ποιους ήταν οι ερευνητές που προσπαθούν να μάθουν με αυτή τη μελέτη;
  • Αποφασίστε εάν η μελέτη είναι σχετική με σας. Μετακινηθείτε στα μεταγενέστερα τμήματα της μελέτης μόνο εάν βρείτε την κύρια ερώτηση ενδιαφέρουσα και πολύτιμη. Διαφορετικά, δεν υπάρχει κανένας λόγος να ξοδέψετε χρόνο να το διαβάσετε.
  • Σκάβουμε βαθύτερα. Η περίληψη δεν παρέχει το πλαίσιο, έτσι ώστε να κατανοήσετε τι ανακαλύφθηκε σε μια μελέτη, πρέπει να συνεχίσετε να διαβάζετε.


Αυτή η ενότητα παρέχει μια επισκόπηση του τι είναι ήδη γνωστό σχετικά με ένα θέμα και μια λογική για το γιατί αυτή η μελέτη πρέπει να γίνει.

Όταν διαβάσετε την εισαγωγή:

  • Εξοικειωθείτε με το θέμα. Οι περισσότερες εισαγωγές απαριθμούν προηγούμενες μελέτες και ανασκοπήσεις στο θέμα της μελέτης. Αν οι αναφορές λένε πράγματα που σας εκπλήσσουν ή δεν φαίνονται να ταιριάζουν με αυτό που ήδη γνωρίζετε για το σώμα των αποδεικτικών στοιχείων, φτάστε στην ταχύτητα πριν προχωρήσετε. Μπορείτε να το κάνετε αυτό είτε διαβάζοντας τις συγκεκριμένες μελέτες που αναφέρονται είτε διαβάζοντας μια περιεκτική (και πρόσφατη) επισκόπηση του θέματος.
  • Ψάξτε για κενά. Ορισμένες μελέτες αναφέρουν εισαγωγές κεράσι-pick βασίζονται σε αυτό που υποστηρίζει τις ιδέες τους, έτσι ώστε η έρευνα της δικής σας μπορεί να είναι αποκαλυπτική.


Θα βρείτε δημογραφικές πληροφορίες και πληροφορίες μελέτης μελέτης σε αυτήν την ενότητα.

Όλες οι μελέτες υποτίθεται ότι είναι αναπαραγώγιμες. Με άλλα λόγια, ένας άλλος ερευνητής που ακολουθεί τα ίδια πρωτόκολλα θα είχε πιθανώς τα ίδια αποτελέσματα. Επομένως, αυτή η ενότητα παρέχει όλες τις λεπτομέρειες για το πώς θα μπορούσατε να αναπαράγετε μια μελέτη.

Στο τμήμα μεθοδολογίας, θα θέλετε να:

  • Μάθετε για τους συμμετέχοντες. Η γνώση του ποιος μελετήθηκε μπορεί να σας πει λίγο για το πόσο (ή πόσο λίγο) μπορείτε να εφαρμόσετε τα αποτελέσματα της μελέτης εσύ (ή τους πελάτες σας). Οι γυναίκες μπορεί να διαφέρουν από τους άνδρες. τα παλαιότερα θέματα ενδέχεται να διαφέρουν από τα νεότερα. οι ομάδες μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με την εθνικότητα, οι ιατρικές καταστάσεις μπορεί να επηρεάσουν τα αποτελέσματα κ.ο.κ.
  • Σημειώστε το μέγεθος του δείγματος. Τώρα είναι επίσης η κατάλληλη στιγμή για να δείτε πόσα συμμετέχοντα συμπεριλάμβανε η μελέτη, καθώς αυτό μπορεί να είναι ένας πρώτος δείκτης για το πόσο σοβαρά μπορείτε να λάβετε τα αποτελέσματα, ανάλογα με τον τύπο της μελέτης.
  • Μην μπλέξετε στις λεπτομέρειες. Αν δεν εργάζεστε στο πεδίο, είναι απίθανο να βρείτε αξία για να μπεις στο νιτρίτσα για το πώς εκτελείται η μελέτη.


Διαβάστε αυτήν την ενότητα για να μάθετε εάν η παρέμβαση έκανε τα πράγματα καλύτερα, χειρότερα ή … το ίδιο.

Κατά την ανάγνωση αυτής της ενότητας:

  • Αφήστε το. Το τμήμα αποτελεσμάτων τείνει να είναι πυκνό. Η ανάγνωση της επικεφαλίδας κάθε παραγράφου μπορεί να σας δώσει μια καλή εικόνα για το τι συνέβη.
  • Ελέγξτε τα στοιχεία. Για να πάρετε τη μεγάλη εικόνα για το τι βρήκε η μελέτη, προσπαθήστε να καταλάβετε τι εμφανίζεται στα γραφήματα, τα διαγράμματα και τα αριθμητικά στοιχεία σε αυτή την ενότητα.


Αυτή είναι μια ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Βασικό σημείο: γνωμοδοτήσεις.

Καθώς διαβάζετε τη συζήτηση:

  • Σημειώστε τυχόν προκριματικά. Αυτό το τμήμα είναι πιθανό να είναι γεμάτο με "ίσως", "προτείνει", "υποστηρίζει", "ασαφές" και "πρέπει να γίνουν περισσότερες μελέτες." Αυτό σημαίνει ότι δεν μπορείτε να αναφέρετε ιδέες σε αυτό το τμήμα ως γεγονός, οι συγγραφείς προτιμούν σαφώς μία ερμηνεία των αποτελεσμάτων έναντι ενός άλλου. (Λοιπόν, προσέξτε να μην απορρίπτετε την ερμηνεία, ειδικά αν ο συγγραφέας έχει κάνει αυτή τη συγκεκριμένη έρευνα εδώ και χρόνια ή δεκαετίες.)
  • Αναγνωρίστε τους περιορισμούς. Η συζήτηση περιλαμβάνει επίσης πληροφορίες σχετικά με τα όρια για τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να εφαρμοστεί η έρευνα. Η κατάδυση βαθιά σε αυτό το τμήμα αποτελεί μια εξαιρετική ευκαιρία για να κατανοήσετε καλύτερα τις αδυναμίες της μελέτης και γιατί μπορεί να μην είναι ευρέως εφαρμόσιμη (ή να ισχύει για εσάς ή / και τους πελάτες σας).


Εδώ, οι συγγραφείς συνοψίζουν τι σημαίνει η έρευνά τους και πώς εφαρμόζεται στον πραγματικό κόσμο.

Για να αξιοποιήσετε στο έπακρο αυτήν την ενότητα:

  • Εξετάστε πρώτα τα συμπεράσματα. Ναι-πριν από την εισαγωγή, τη μεθοδολογία, τα αποτελέσματα ή οτιδήποτε άλλο. Αυτό βοηθά στην διατήρηση των αποτελεσμάτων της μελέτης σε προοπτική. Εξάλλου, δεν θέλετε να διαβάσετε περισσότερα για το αποτέλεσμα της μελέτης από ό, τι οι άνθρωποι που πράγματι έκαναν την έρευνα, έτσι; Ξεκινώντας από τα συμπεράσματα μπορεί να σας βοηθήσει να αποφύγετε την υπερβολική ενθουσιασμό για τα αποτελέσματα μιας μελέτης – ή ακόμα πιο πεπεισμένη για τη σημασία τους – από ό, τι οι άνθρωποι που την έκαναν.
  • Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα υποστηρίζουν τα συμπεράσματα. Μερικές φορές, οι συγγραφείς κάνουν ακατάλληλα συμπεράσματα ή υπερκεραίνουν τα αποτελέσματα, όπως όταν ένας επιστήμονας που μελετά τις μύγες φρούτων εφαρμόζει τα αποτελέσματα στον άνθρωπο ή όταν οι ερευνητές προτείνουν ότι τα αποτελέσματα της μελέτης παρατήρησης αποδεικνύουν ότι κάτι είναι αληθινό (όπως ξέρετε από την ιεραρχία των αποδεικτικών στοιχείων 't δυνατό). Ψάξτε για συμπεράσματα που δεν φαίνεται να προσθέτουν.
Ας ρίξουμε μια βαθύτερη ματιά: Στατιστική σημασία

Πριν οι ερευνητές ξεκινήσουν μια μελέτη, έχουν μια υπόθεση ότι θέλουν να δοκιμάσουν. Στη συνέχεια συλλέγουν και αναλύουν δεδομένα και εξάγουν συμπεράσματα.

Η εννοια του στατιστική σημασία εισέρχεται κατά τη διάρκεια της φάσης ανάλυσης μιας μελέτης.

Στην ακαδημαϊκή έρευνα, η στατιστική σημασία ή η πιθανότητα ότι τα αποτελέσματα της μελέτης δημιουργήθηκαν τυχαία, μετράται με a p-value που μπορεί να κυμαίνεται από 0 έως 1 (πιθανότητα 0 τοις εκατό έως 100 τοις εκατό ευκαιρία).

Το "p" στην τιμή p είναι πιθανότητα.

Οι τιμές P βρίσκονται συνήθως στο τμήμα αποτελεσμάτων.

Με απλά λόγια, όσο πιο κοντά η τιμή p είναι 0, τόσο πιο πιθανό είναι ότι τα αποτελέσματα μιας μελέτης προκλήθηκαν από τη θεραπεία ή την παρέμβαση, παρά από τυχόν τυχαίο fluke.

Για παράδειγμα:

Ας υποθέσουμε ότι οι ερευνητές δοκιμάζουν το συμπλήρωμα απώλειας λίπους X.

Η υπόθεσή τους είναι ότι η λήψη συμπληρώματος Χ έχει ως αποτέλεσμα μεγαλύτερη απώλεια λίπους από ό, τι η λήψη του.

Οι συμμετέχοντες στη μελέτη χωρίζονται τυχαία σε δύο ομάδες:

  • Μια ομάδα παίρνει συμπλήρωμα X.
  • Μια ομάδα παίρνει ένα εικονικό φάρμακο.

Στο τέλος της μελέτης, η ομάδα που έλαβε συμπληρώματα Χ, κατά μέσο όρο, έχασε περισσότερο λίπος. Επομένως, φαίνεται ότι η υπόθεση των ερευνητών είναι έγκυρη.

Αλλά υπάρχει ένα αλιευμάτων: Μερικοί άνθρωποι με συμπλήρωμα Χ έχασαν πιο λιγο βάρος από εκείνους που έλαβαν το εικονικό φάρμακο. Έτσι, συμπληρώνει το X βοηθά με την απώλεια λίπους ή όχι;

Σε αυτό το σημείο εισέρχονται στατιστικά στοιχεία και τιμές p. Αν κοιτάξετε όλους τους συμμετέχοντες και πόσο λίπος έχασαν, μπορείτε να υπολογίσετε αν είναι πιθανό να οφείλεται στο συμπλήρωμα ή απλώς στο τυχαίο χαρακτήρα του σύμπαντος.

Το πιο συνηθισμένο όριο είναι μια τιμή p κάτω από 0,05 (5 τοις εκατό), η οποία θεωρείται στατιστικά σημαντική. Οι αριθμοί πάνω από αυτό το όριο δεν είναι.

Αυτό το όριο είναι αυθαίρετο και ορισμένοι τύποι ανάλυσης έχουν πολύ χαμηλότερο όριο, όπως οι μελέτες συσχέτισης με γονιδίωμα που χρειάζονται τιμή p μικρότερη από 0.00000001 για να είναι στατιστικά σημαντική.

Έτσι εάν οι ερευνητές που μελετούν το συμπλήρωμα X διαπιστώσουν ότι η τιμή του p είναι 0,04, αυτό σημαίνει: 1) Υπάρχει μια πολύ μικρή πιθανότητα (4%) που συμπληρώνει το X έχει όχι επίδραση στην απώλεια λίπους και 2) υπάρχει πιθανότητα 96% να λάβετε τα ίδια αποτελέσματα (ή και μεγαλύτερα) εάν έχετε αναπαραγάγει τη μελέτη.

Δύο σημαντικά πράγματα που πρέπει να σημειώσουμε σχετικά με τις τιμές p:

  • Όσο μικρότερη είναι η τιμή του P, δεν σημαίνει ότι η επίδραση του συμπληρώματος Χ είναι μεγαλύτερη. Απλώς σημαίνει ότι το αποτέλεσμα είναι συνεπές και πιθανόν «πραγματικό».
  • Η τιμή p δεν εξετάζει πόσο καλά έχει σχεδιαστεί μια μελέτη. Απλώς εξετάζει πόσο πιθανό είναι τα αποτελέσματα να οφείλονται στην τύχη.

Γιατί εξηγούμε αυτό με τόσο λεπτομερείς πληροφορίες;

Επειδή αν δείτε μια μελέτη που αναφέρει μια τιμή p μεγαλύτερη από 0,05, τα αποτελέσματα δεν είναι στατιστικά σημαντικά.

Αυτό σημαίνει είτε 1) η θεραπεία δεν είχε αποτέλεσμα, είτε 2) αν η μελέτη επαναληφθεί, τα αποτελέσματα θα ήταν διαφορετικά.

Έτσι, στην περίπτωση του συμπληρώματος Χ, εάν η τιμή p ήταν μεγαλύτερη από 0,05, δεν θα μπορούσατε να πείτε ότι το συμπλήρωμα Χ βοήθησε με απώλεια λίπους. Αυτό ισχύει ακόμα και αν διαπιστώσετε ότι, κατά μέσο όρο, η ομάδα που έλαβε συμπλήρωμα Χ έχασε 10 κιλά λίπους. (Μπορείς μάθετε περισσότερα εδώ.)

Το Takeaway: Ρωτήστε τις σωστές ερωτήσεις.

Δεν λέμε ότι πρέπει να διαβάσετε μια μελέτη κριτικά γιατί οι ερευνητές προσπαθούν να σας εξαπατήσουν.

Αλλά κάθε τμήμα μιας μελέτης μπορεί να σας πει κάτι σημαντικό για το πόσο έγκυρα είναι τα αποτελέσματα και πόσο σοβαρά θα πρέπει να λάβετε τα ευρήματα.

Εάν διαβάσετε μια μελέτη που καταλήγει στο πράσινο τσάι επιταχύνει το μεταβολισμό σας και:

  • οι ερευνητές δεν έχουν μελετήσει ποτέ το πράσινο τσάι ή το μεταβολισμό.
  • οι ερευνητές βρίσκονται στο διοικητικό συμβούλιο ενός κατασκευαστή πράσινου τσαγιού.
  • η εισαγωγή δεν αναφέρει πρόσφατες μετα-αναλύσεις ή / και κριτικές σχετικά με το θέμα που έρχονται σε αντίθεση με τα αποτελέσματα της μελέτης.
  • and the study was performed on mice…

… then you should do some further research before telling people that drinking green tea will spike their metabolism and accelerate fat loss.

This isn’t to say green tea can’t be beneficial for someone trying to lose weight. After all, it’s a generally healthful drink that doesn’t have calories. It’s just a matter of keeping the research-proven benefits in perspective. Be careful not to overblow the perks based on a single study (or even a few suspect ones).

Step 3: Consider your own perspective.

So you’ve read the study and have a solid idea of how convincing it really is.

But beware:

We tend to seek out information we agree with.

Yep, we’re more likely to click on (or go searching for) a study if we think it will align with what we already believe.

This is known as confirmation bias.

And if a study goes against what we believe, well, we might just find ourselves feeling kind of ticked off.

Εσύ I will bring some biases to the table when you read and interpret a study. All of us do.

But the truth is, not everyone should be drawing conclusions from scientific studies on their own, especially if they’re not an expert in the field. Because again, we’re all a little bit biased.

Once you’ve read a study, use this chart to determine how you should approach interpreting the results.

The takeaway: Be aware of your own point of view.

Rather than pretending you’re “objective” and “logical,” recognize that human brains are inherently biased.

A warning sign of this built-in bias: if you’re feeling especially annoyed or triumphant after reading a study.

Remember, science isn’t about being right or wrong; it’s about getting closer to the truth.

Step 4: Put the conclusions in context.

One single study on its own doesn’t prove anything. Especially if it flies in the face of what we knew before.

(Rarely, by the way, will a study prove anything. Rather, it will add to a pile of probability about something, such as a relationship between Factor X and Outcome Y.)

Look at new research as a very small piece of a very large puzzle, not as stand-alone gospel.

That’s why we emphasize position stands, meta-analyses, and systematic reviews. To some degree, these do the job of providing context Για you.

If you read an individual study, you’ll have to do that work on your own.

For each scientific paper you read, consider how it lines up with the rest of the research on a given topic.

The takeaway: Go beyond the single study.

Let’s say a study comes out that says creatine doesn’t help improve power output. The study is high quality, and seems well done.

These results are pretty strange, because most of the research on creatine over the past few decades shows that it does help people boost their athletic performance and power output.

So do you stop taking creatine, one of the most well-researched supplements out there, if your goal is to increase strength and power?

Well, it would be pretty silly to disregard the past 25 years of studies on creatine supplementation just because of one study.

Instead, it probably makes more sense to take this study and set it aside—at least until more high-quality studies replicate a similar result. If that happens, then we might take another look at it.

Getting the most out of scientific research, and potentially applying it to our lives, is more about the sum total than the individual parts.

Science definitely isn’t perfect, but it’s the best we’ve got.

It’s awesome to be inspired by science to experiment with your nutrition, fitness, and overall health routines or to recommend science-based changes to your clients.

But before making any big changes, be sure it’s because it makes sense for you (or your client) personally, not just because it’s the Next Big Thing.

Take notice of how the changes you make affect your body and mind, and when something isn’t working for you (or your client), go with your gut.

Science is an invaluable tool in nutrition coaching, but we’re still learning and building on knowledge as we go along. And sometimes really smart people get it wrong.

Take what you learn from research alone with a grain of salt.

And if you consider yourself an evidence-based coach (or a person who wants to use evidence-based methods to get healthier), remember that personal experiences and preferences matter, too.

If you’re a coach, or you want to be…

Learning how to coach clients, patients, friends, or family members through healthy eating and lifestyle changes—in a way that’s evidence-based and personalized for each individual’s lifestyle and preferences—is both an art and a science.

If you’d like to learn more about both, consider the Precision Nutrition Level 1 Certification. The next group kicks off shortly.

What’s it all about?

The Precision Nutrition Level 1 Certification is the world’s most respected nutrition education program. It gives you the knowledge, systems, and tools you need to Πραγματικά understand how food influences a person’s health and fitness. Plus the ability to turn that knowledge into a thriving coaching practice.

Developed over 15 years, and proven with over 100,000 clients and patients, the Level 1 curriculum stands alone as the authority on the science of nutrition and art of coaching.

Whether you’re already mid-career, or just starting out, the Level 1 Certification is your springboard to a deeper understanding of nutrition, the authority to coach it, and the ability to turn what you know into results.

[Ofcourseifyou’re[Ofcourseifyou’re[Ofcourseifyou’re[Ofcourseifyou’reήδη a student or graduate of the Level 1 Certification, check out our Level 2 Certification Master Class. It’s an exclusive, year-long mentorship designed for elite professionals looking to master the art of coaching and be part of the top 1 percent of health and fitness coaches in the world.]

Interested? Add your name to the presale list. You’ll save up to 33% and secure your spot 24 hours before everyone else.

We’ll be opening up spots in our next Precision Nutrition Level 1 Certification on Wednesday, October 2nd, 2019.

If you want to find out more, we’ve set up the following presale list, which gives you two advantages.

  • Pay less than everyone else. We like to reward people who are eager to boost their credentials and are ready to commit to getting the education they need. So we’re offering a discount of up to 33% off the general price when you sign up for the presale list.
  • Sign up 24 hours before the general public and increase your chances of getting a spot. We only open the certification program twice per year. Due to high demand, spots in the program are limited and have historically sold out in a matter of hours. But when you sign up for the presale list, we’ll give you the opportunity to register a full 24 hours before anyone else.

If you’re ready for a deeper understanding of nutrition, the authority to coach it, and the ability to turn what you know into results… this is your chance to see what the world’s top professional nutrition coaching system can do for you.


Click here to view the information sources referenced in this article.